功能简介 
OPMDRisk是一种基于机器学习技术所建立的个体化模型工具，它可用于预测口腔潜在恶性病变（oral potentially malignant disorders, OPMDs）的癌变危险程度。在本模型中输入患者的个体化信息和无创检测结果后，点击预测键即可瞬时获得组织病理学风险水平（高危或低危）。无创检测方法包括甲苯胺蓝染色（TB）和自体荧光检测（VEL scope）；个体化信息包括患者的年龄和常规口腔检查情况（如病损部位、浸润感和临床印象等）。OPMDRisk通过整合两项无创检测结果和患者多项个体化信息，达到了较高的预测准确率（90%），这有助于避免高危患者被误判为低危而延误治疗时机。
相关数据 
本个体化人工智能预测模型是采用随机森林分类法计算分析我们多年来所收集的病例数据而得。欢迎各位同仁使用本预测模型，并向系统提交更多病例的个体化信息、无创检测结果及相对应的组织病理学检查结果，以利进一步完善本预测模型。
联系方式 
如果您有任何建议或问题，欢迎联系我们：zhouhm@scu.edu.cn 或者 liangzhi@ustc.edu.cn.
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患者个人信息

常规口腔检查

无创检测结果

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